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Olivia Appleton
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ae68283000
commit
46763bdf9d
GPG Key ID:
AF65A9CA0FF7FD69
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
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|||
**.pyc
|
||||
env*.sh
|
||||
logs/*
|
||||
**.pyc
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||||
|
|
@ -63,18 +63,22 @@ class Rule(ABC, Generic[T], DictDeserializable):
|
|||
for r in chain(market.do_resolve_rules, market.resolve_to_rules):
|
||||
id_list.append(id(r))
|
||||
tag = str(id_list)
|
||||
if not hasattr(self, 'tags_used'):
|
||||
self.tags_used = set()
|
||||
self.tags_used.add(tag)
|
||||
return tag
|
||||
|
||||
def __del__(self) -> None:
|
||||
"""Ensure that cached values are cleaned up on deletion."""
|
||||
for tag in self.tags_used:
|
||||
rule_value_cache.delete('value', tag=tag)
|
||||
if hasattr(self, 'tags_used'):
|
||||
for tag in self.tags_used:
|
||||
rule_value_cache.delete('value', tag=tag)
|
||||
|
||||
def __getstate__(self) -> Mapping[str, Any]:
|
||||
"""Remove sensitive/non-serializable state before dumping to database."""
|
||||
state = self.__dict__.copy()
|
||||
del state['tags_used']
|
||||
if 'tags_used' in state:
|
||||
del state['tags_used']
|
||||
if 'logger' in state:
|
||||
del state['logger']
|
||||
return state
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -92,6 +92,8 @@ class Market:
|
|||
self.__dict__.update(state)
|
||||
self.client = get_client()
|
||||
self.market = self.client.get_market_by_id(self.market.id)
|
||||
if not hasattr(self, "event_emitter"):
|
||||
self.event_emitter = EventEmitter()
|
||||
self.event_emitter._lock = Lock()
|
||||
self.__post_init__()
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -16,7 +16,7 @@ from ...rule.generic import AdditiveRule, ModulusRule, MultiplicitiveRule, Negat
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|||
from ...util import fibonacci
|
||||
|
||||
if TYPE_CHECKING: # pragma: no cover
|
||||
from typing import Optional
|
||||
from typing import Literal, Optional
|
||||
|
||||
from pytest_regressions.data_regression import DataRegressionFixture
|
||||
|
||||
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|
@ -98,10 +98,10 @@ def test_at_time_rule_value() -> None:
|
|||
|
||||
|
||||
def test_modulus_rule(data_regression: DataRegressionFixture, limit: int = 100) -> None:
|
||||
val1: ResolveToValue[float] = ResolveToValue(1)
|
||||
val2: ResolveToValue[float] = ResolveToValue(1)
|
||||
val1: ResolveToValue[Literal['CANCEL'] | float] = ResolveToValue(1)
|
||||
val2: ResolveToValue[Literal['CANCEL'] | float] = ResolveToValue(1)
|
||||
rule = ModulusRule(val1, val2)
|
||||
data: dict[tuple[int, int], AnyResolution] = {}
|
||||
data: dict[tuple[int, float], AnyResolution] = {}
|
||||
mkt: Market = None # type: ignore[assignment]
|
||||
prev = 1
|
||||
prev_desc: str = ''
|
||||
|
|
@ -114,9 +114,10 @@ def test_modulus_rule(data_regression: DataRegressionFixture, limit: int = 100)
|
|||
assert desc != prev_desc
|
||||
assert len(desc) >= len(prev_desc)
|
||||
prev_desc = desc
|
||||
data[(x, prev)] = rule.value(mkt, refresh=True)
|
||||
val = rule.value(mkt, refresh=True)
|
||||
data[(x, prev)] = val
|
||||
prev = x
|
||||
data_regression.check(data)
|
||||
data_regression.check({'answer': data})
|
||||
|
||||
|
||||
def test_variadic_rule(
|
||||
|
|
@ -127,7 +128,7 @@ def test_variadic_rule(
|
|||
rule = VariadicRuleSubclass()
|
||||
if VariadicRuleSubclass == MultiplicitiveRule:
|
||||
limit //= 10
|
||||
data: dict[int, int] = {}
|
||||
data: dict[int, AnyResolution] = {}
|
||||
mkt: Market = None # type: ignore[assignment]
|
||||
prev_desc: str = ''
|
||||
for idx, x in enumerate(fibonacci(start=2)):
|
||||
|
|
@ -139,4 +140,4 @@ def test_variadic_rule(
|
|||
assert len(desc) >= len(prev_desc)
|
||||
prev_desc = desc
|
||||
data[x] = rule.value(mkt, refresh=True)
|
||||
data_regression.check(data)
|
||||
data_regression.check({'answer': data})
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -1,300 +1,301 @@
|
|||
? - 1
|
||||
- 1
|
||||
: 0
|
||||
? - 2
|
||||
- 1
|
||||
: 0
|
||||
? - 3
|
||||
- 2
|
||||
: 1
|
||||
? - 5
|
||||
- 3
|
||||
: 2
|
||||
? - 8
|
||||
- 5
|
||||
: 3
|
||||
? - 13
|
||||
- 8
|
||||
: 5
|
||||
? - 21
|
||||
- 13
|
||||
: 8
|
||||
? - 34
|
||||
- 21
|
||||
: 13
|
||||
? - 55
|
||||
- 34
|
||||
: 21
|
||||
? - 89
|
||||
- 55
|
||||
: 34
|
||||
? - 144
|
||||
- 89
|
||||
: 55
|
||||
? - 233
|
||||
- 144
|
||||
: 89
|
||||
? - 377
|
||||
- 233
|
||||
: 144
|
||||
? - 610
|
||||
- 377
|
||||
: 233
|
||||
? - 987
|
||||
- 610
|
||||
: 377
|
||||
? - 1597
|
||||
- 987
|
||||
: 610
|
||||
? - 2584
|
||||
- 1597
|
||||
: 987
|
||||
? - 4181
|
||||
- 2584
|
||||
: 1597
|
||||
? - 6765
|
||||
- 4181
|
||||
: 2584
|
||||
? - 10946
|
||||
- 6765
|
||||
: 4181
|
||||
? - 17711
|
||||
- 10946
|
||||
: 6765
|
||||
? - 28657
|
||||
- 17711
|
||||
: 10946
|
||||
? - 46368
|
||||
- 28657
|
||||
: 17711
|
||||
? - 75025
|
||||
- 46368
|
||||
: 28657
|
||||
? - 121393
|
||||
- 75025
|
||||
: 46368
|
||||
? - 196418
|
||||
- 121393
|
||||
: 75025
|
||||
? - 317811
|
||||
- 196418
|
||||
: 121393
|
||||
? - 514229
|
||||
- 317811
|
||||
: 196418
|
||||
? - 832040
|
||||
- 514229
|
||||
: 317811
|
||||
? - 1346269
|
||||
- 832040
|
||||
: 514229
|
||||
? - 2178309
|
||||
- 1346269
|
||||
: 832040
|
||||
? - 3524578
|
||||
- 2178309
|
||||
: 1346269
|
||||
? - 5702887
|
||||
- 3524578
|
||||
: 2178309
|
||||
? - 9227465
|
||||
- 5702887
|
||||
: 3524578
|
||||
? - 14930352
|
||||
- 9227465
|
||||
: 5702887
|
||||
? - 24157817
|
||||
- 14930352
|
||||
: 9227465
|
||||
? - 39088169
|
||||
- 24157817
|
||||
: 14930352
|
||||
? - 63245986
|
||||
- 39088169
|
||||
: 24157817
|
||||
? - 102334155
|
||||
- 63245986
|
||||
: 39088169
|
||||
? - 165580141
|
||||
- 102334155
|
||||
: 63245986
|
||||
? - 267914296
|
||||
- 165580141
|
||||
: 102334155
|
||||
? - 433494437
|
||||
- 267914296
|
||||
: 165580141
|
||||
? - 701408733
|
||||
- 433494437
|
||||
: 267914296
|
||||
? - 1134903170
|
||||
- 701408733
|
||||
: 433494437
|
||||
? - 1836311903
|
||||
- 1134903170
|
||||
: 701408733
|
||||
? - 2971215073
|
||||
- 1836311903
|
||||
: 1134903170
|
||||
? - 4807526976
|
||||
- 2971215073
|
||||
: 1836311903
|
||||
? - 7778742049
|
||||
- 4807526976
|
||||
: 2971215073
|
||||
? - 12586269025
|
||||
- 7778742049
|
||||
: 4807526976
|
||||
? - 20365011074
|
||||
- 12586269025
|
||||
: 7778742049
|
||||
? - 32951280099
|
||||
- 20365011074
|
||||
: 12586269025
|
||||
? - 53316291173
|
||||
- 32951280099
|
||||
: 20365011074
|
||||
? - 86267571272
|
||||
- 53316291173
|
||||
: 32951280099
|
||||
? - 139583862445
|
||||
- 86267571272
|
||||
: 53316291173
|
||||
? - 225851433717
|
||||
- 139583862445
|
||||
: 86267571272
|
||||
? - 365435296162
|
||||
- 225851433717
|
||||
: 139583862445
|
||||
? - 591286729879
|
||||
- 365435296162
|
||||
: 225851433717
|
||||
? - 956722026041
|
||||
- 591286729879
|
||||
: 365435296162
|
||||
? - 1548008755920
|
||||
- 956722026041
|
||||
: 591286729879
|
||||
? - 2504730781961
|
||||
- 1548008755920
|
||||
: 956722026041
|
||||
? - 4052739537881
|
||||
- 2504730781961
|
||||
: 1548008755920
|
||||
? - 6557470319842
|
||||
- 4052739537881
|
||||
: 2504730781961
|
||||
? - 10610209857723
|
||||
- 6557470319842
|
||||
: 4052739537881
|
||||
? - 17167680177565
|
||||
- 10610209857723
|
||||
: 6557470319842
|
||||
? - 27777890035288
|
||||
- 17167680177565
|
||||
: 10610209857723
|
||||
? - 44945570212853
|
||||
- 27777890035288
|
||||
: 17167680177565
|
||||
? - 72723460248141
|
||||
- 44945570212853
|
||||
: 27777890035288
|
||||
? - 117669030460994
|
||||
- 72723460248141
|
||||
: 44945570212853
|
||||
? - 190392490709135
|
||||
- 117669030460994
|
||||
: 72723460248141
|
||||
? - 308061521170129
|
||||
- 190392490709135
|
||||
: 117669030460994
|
||||
? - 498454011879264
|
||||
- 308061521170129
|
||||
: 190392490709135
|
||||
? - 806515533049393
|
||||
- 498454011879264
|
||||
: 308061521170129
|
||||
? - 1304969544928657
|
||||
- 806515533049393
|
||||
: 498454011879264
|
||||
? - 2111485077978050
|
||||
- 1304969544928657
|
||||
: 806515533049393
|
||||
? - 3416454622906707
|
||||
- 2111485077978050
|
||||
: 1304969544928657
|
||||
? - 5527939700884757
|
||||
- 3416454622906707
|
||||
: 2111485077978050
|
||||
? - 8944394323791464
|
||||
- 5527939700884757
|
||||
: 3416454622906707
|
||||
? - 14472334024676221
|
||||
- 8944394323791464
|
||||
: 5527939700884757
|
||||
? - 23416728348467685
|
||||
- 14472334024676221
|
||||
: 8944394323791464
|
||||
? - 37889062373143906
|
||||
- 23416728348467685
|
||||
: 14472334024676221
|
||||
? - 61305790721611591
|
||||
- 37889062373143906
|
||||
: 23416728348467685
|
||||
? - 99194853094755497
|
||||
- 61305790721611591
|
||||
: 37889062373143906
|
||||
? - 160500643816367088
|
||||
- 99194853094755497
|
||||
: 61305790721611591
|
||||
? - 259695496911122585
|
||||
- 160500643816367088
|
||||
: 99194853094755497
|
||||
? - 420196140727489673
|
||||
- 259695496911122585
|
||||
: 160500643816367088
|
||||
? - 679891637638612258
|
||||
- 420196140727489673
|
||||
: 259695496911122585
|
||||
? - 1100087778366101931
|
||||
- 679891637638612258
|
||||
: 420196140727489673
|
||||
? - 1779979416004714189
|
||||
- 1100087778366101931
|
||||
: 679891637638612258
|
||||
? - 2880067194370816120
|
||||
- 1779979416004714189
|
||||
: 1100087778366101931
|
||||
? - 4660046610375530309
|
||||
- 2880067194370816120
|
||||
: 1779979416004714189
|
||||
? - 7540113804746346429
|
||||
- 4660046610375530309
|
||||
: 2880067194370816120
|
||||
? - 12200160415121876738
|
||||
- 7540113804746346429
|
||||
: 4660046610375530309
|
||||
? - 19740274219868223167
|
||||
- 12200160415121876738
|
||||
: 7540113804746346429
|
||||
? - 31940434634990099905
|
||||
- 19740274219868223167
|
||||
: 12200160415121876738
|
||||
? - 51680708854858323072
|
||||
- 31940434634990099905
|
||||
: 19740274219868223167
|
||||
? - 83621143489848422977
|
||||
- 51680708854858323072
|
||||
: 31940434634990099905
|
||||
? - 135301852344706746049
|
||||
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|
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@ -1,10 +1,11 @@
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2: 2
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3: 6
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5: 30
|
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8: 240
|
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13: 3120
|
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21: 65520
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2: 2
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3: 6
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5: 30
|
||||
8: 240
|
||||
13: 3120
|
||||
21: 65520
|
||||
34: 2227680
|
||||
55: 122522400
|
||||
89: 10904493600
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -32,12 +32,12 @@ def pr_tup(request: PytestRequest[tuple[str, str, int]]) -> tuple[str, str, int]
|
|||
return request.param
|
||||
|
||||
|
||||
@manifold_vcr.use_cassette()
|
||||
@manifold_vcr.use_cassette() # type: ignore
|
||||
def test_auth_login() -> None:
|
||||
login()
|
||||
|
||||
|
||||
@manifold_vcr.use_cassette()
|
||||
@manifold_vcr.use_cassette() # type: ignore
|
||||
def test_unauth_login() -> None:
|
||||
unauth_login()
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
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